《随机漫步的傻瓜》读书笔记及心得感悟1500字

《随机漫步的傻瓜》读书笔记及心得感悟1500字：

在上一篇文章中，我们认识了把玩随机性的工具——蒙特卡罗方法和归纳法的不足（《随机漫步的傻瓜》读书笔记——蒙特卡罗方法和归纳法）。接下来，我们再来认识一下另外两个与概率和随机性密切相关概念：遍历性和幸存者偏误。

遍历性——出来混总是要还的。

遍历性是指统计结果在时间和空间上的统一性，表现为时间均值等于空间均值。例如要得出一个城市A、B两座公园哪一个更受欢迎，有两种方法。

第一种方法，是在一定的时间段考察两个公园（在空间上考察）的人数，人数多的为更受欢迎公园。

第二种方法，随机选择一名市民，跟踪足够长的时间（在时间上考察）来统计他去两个公园的次数，去得多的为更受欢迎公园。

如果这个两个结果始终一致，则表现为有遍历性。

从长期看

幸运的傻瓜可能得助于生命中的某些好运气，但从长期看，他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。

人类的本性不利于经验的传承。我们拒绝根据从别人身上计算得出的概率，推断自己的风险，常常认为自己和别人不同。从长期看，遍历性将给到我们沉痛的打击。

在面对重大疾病时，人们常常忽略了遍历性带来的风险，身边人患病的比例，从长期看，就是自己患病的概率。很多人懒得去做健康检查和疾病预防，直到诊断出身患绝症，才大为震惊的说：“为什么是我？”

无遍历性

如果计算结果的均值在时间上和空间上不一样，这就叫“无遍历性”。举个例子：

假设昨晚有100个人去一家赌场赌博，其中的99个人赌完都没事，只有一个人输光了。请问在这家赌场赌博，输光的概率是多少？很明显，是1%。

还是这家赌场，我们换一种情况。假设去一次输光的概率是1%，那请问：如果是同一个人，连续去这家赌场赌博100次，他输光的概率有多少？答案是他几乎100%会输光。

这里要说的道理是，对于没有遍历性的事件来说，考虑“均值”没有太大的意义。我们要做的是小心谨慎，避免自己赔光出局。

幸存者偏误

幸存者偏误是一种认知偏差，表现为过分关注于眼前的事情，而忽视看不到的事情，把看到的事情作为最具代表性的事情，做出错误的结论。换句话来说就是：表现最好的事情，最容易被看见，因为表现差的没有现身。

影响幸存者偏误的两个因素：

参与观测的样本数量。如果数量足够大，即使大部分样本表现不佳，也会有少数表现极好的样本出现。

事情表现好坏的随机性大小。从短期来看，随机性越大，越容易出现表现极好的样本。

一个例子：诈骗邮件

1月1日，你收到一封邮件，说这个月股市会上涨。结果股市果然上涨，但你不以为然。到了2月1日，你又接到同一个地址发出的另一封邮件，说2月份股市下跌。结果股市果然下跌。接下来每个月的第一天，你都会收到同一个地址发来的预测股市的邮件，而且都预测对了。到了7月1日，对方发来股市的预测的同时，还发来了邀请你投资某个海外基金的信息。于是，你把大部分的积蓄拿出来投资了这个基金。在这之后，你再也没收到过对方的邮件，也再也联系不上对方了。你和邻居说了这件事，邻居告诉你，他也收到过类似的邮件，但2月份对方就预测错了。

这是怎么一回事？骗子的把戏是，从买来的邮件地址数据中找出1万个人，给其中的5000人发股市上涨的邮件，给剩下的5000人发股市下跌的邮件。一个月后，一半的人接到的预测是正确的，然后在针对这5000人如法炮制。到7月的时候，还有156人会收到邮件，其中大概会有50人上当受骗。

应对随机性的方法

除了上一篇文章提到的面对黑天鹅事件时应遵循的两条原则，我们还可以通过以下两种方法，来应对随机性。

摆脱路径依赖的影响。在当前情况下做出的决策，不要受到你过去做出的决策的影响。做到这点实属不易，要想办法让自己的头脑开放，不要死守原有的观念。

运用斯多葛哲学。面对随机出现的状况，减少情绪上的反应，将能控制的和不能控制的事情分开，进一步专注于能控制的事情上。